OpenMOSS

复旦大学开源的对话式大语言模型，160 亿参数，工具增强，MOSS-Audio 文本到语音对话，中文优化。

复旦大学开源对话式大语言模型 - 中文深度优化

OpenMOSS 是复旦大学开源的对话式大语言模型，拥有 160 亿参数，支持工具增强、MOSS-Audio 文本到语音对话，针对中文场景深度优化。 官方网站: https://www.open-moss.com/ GitHub: https://github.com/OpenMOSS/MOSS 开发者: 复旦大学 OpenMOSS 团队 许可证: OpenMOSS License 核心创新：OpenMOSS 是国内最早开源的对话式大语言模型之一，针对中文场景进行了深度优化。

核心理念："让 AI 理解中文，理解中国"

为什么选择 OpenMOSS？

中文优化：针对中文语言和文化深度优化。

160 亿参数：适中的模型规模，平衡性能和成本。

工具增强：可以调用外部工具和 API。

语音对话：MOSS-Audio 支持文本到语音对话。

核心功能

$#1.
大语言模型

160 亿参数
Transformer 架构
自注意力机制
预训练 + 微调

$#2.
对话能力

多轮对话
上下文理解
角色扮演
情感识别

$#3.
工具增强

API 调用
计算器
搜索引擎
代码执行

$#4.
MOSS-Audio

文本转语音
语音对话
多音色支持
中文语音优化

$#5.
中文优化

中文词汇
中国文化理解
中文语境
方言支持

$#6.
插件系统

第三方插件
自定义工具
插件市场
热加载

$#7.
代码能力

代码生成
代码解释
多语言支持
Debug 辅助

$#8.
知识更新

定期更新
知识注入
时效性保证
事实核查

安装方式

方式一：HuggingFace

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fnlp/moss-moon-003-sft")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fnlp/moss-moon-003-sft")

方式二：Git 克隆

git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS.git
cd MOSS
pip install -r requirements.txt
python demo.py

方式三：API 调用

# 访问官方 API 服务
curl https://api.open-moss.com/v1/chat \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -d '{"prompt": "你好"}'

配置

模型配置

config = {
    "model_name": "fnlp/moss-moon-003-sft",
    "device": "cuda:0",
    "max_length": 2048,
    "temperature": 0.7
}

推理配置

generation_config = {
    "max_new_tokens": 512,
    "do_sample": True,
    "top_p": 0.8,
    "temperature": 0.7
}

使用示例

对话

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fnlp/moss-moon-003-sft")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fnlp/moss-moon-003-sft")

inputs = tokenizer("你好，请介绍一下自己", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

工具调用

用户：今天北京的天气如何？
MOSS: (调用天气 API) 北京今天晴，最高温度 25 度...

定价

免费：OpenMOSS 对学术研究免费开放。商用需要联系复旦大学获取授权。

系统要求

组件	最低要求	推荐配置
GPU	16GB VRAM	24GB+ VRAM
内存	32GB RAM	64GB+ RAM
存储	50GB	100GB
Python	3.8+	3.10+
PyTorch	1.12+	2.0+

使用场景

中文对话 AI

中文场景的智能对话。

研究用途

大语言模型学术研究。

多模态 AI

文本 + 语音多模态交互。

企业客服

智能客服系统。

教育辅助

智能教育助手。

内容创作

中文内容生成。

社区与支持

官方网站: https://www.open-moss.com/
GitHub: https://github.com/OpenMOSS/MOSS
文档: https://github.com/OpenMOSS/MOSS
论文: 可在官网查看

许可证

OpenMOSS License - 学术研究免费，商用需授权。