FreeClaw

┌─────────────────────────────────────────?
?        FreeClaw 提供商选项             ?
├─────────────────────────────────────────?
?                                        ?
? ┌───────────? ┌───────────?         ?
? ? NVIDIA   ? ?OpenRouter?         ?
? ?   NIM    ? ? (50+ 模型)?        ?
? └───────────? └───────────?         ?
?                                        ?
? ┌───────────? ┌───────────?         ?
? ?  Groq    ? ? 更多...   ?         ?
? ? (快?   ? ?           ?         ?
? └───────────? └───────────?         ?
?                                        ?
└─────────────────────────────────────────?

# ?config.yaml 中更改提供商
model:
  provider: groq  # 更改为：nvidia、openrouter、openai
  api_key: "your-key"
  model: "mixtral-8x7b"

# FreeClaw 可根据您的标准自动选择最佳提供商

# 最便宜选项
freeclaw --optimize cost

# 最快选项
freeclaw --optimize speed

# 最佳质?
freeclaw --optimize quality

# 与流?Python 库一起使?
import pandas as pd  # 数据分析
import numpy as np   # 数值计?
import requests      # API 调用

$#1.  
克隆
git clone https://github.com/openconstruct/freeclaw
cd freeclaw

$#2.  
安装
pip install -r requirements.txt

$#3.  
配置
cp config.example.yaml config.yaml
# 编辑 config.yaml

$#4.  
运行
python main.py

git clone https://github.com/openconstruct/freeclaw
cd freeclaw

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

# 复制示例配置
cp config.example.yaml config.yaml

# 用您首选的提供商编?

python main.py

# 构建镜像
docker build -t freeclaw .

# 运行容器
docker run -d --name freeclaw \
  -v ./config.yaml:/app/config.yaml \
  -v ./data:/app/data \
  freeclaw

model:
  provider: groq  # 选项：groq、nvidia、openrouter、openai
  api_key: "your-api-key-here"
  model: "mixtral-8x7b-32768"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2048

# 功能配置
features:
  file_access: true
  web_search: true
  code_execution: false
  memory: true

# 切换?Groq 获得速度
freeclaw switch-provider groq

# 切换?NVIDIA 进行 GPU 任务
freeclaw switch-provider nvidia

# 切换?OpenRouter 获得模型多样?
freeclaw switch-provider openrouter

1. 使用 Groq 处理简单查询（最便宜 + 最快）
2. 使用 OpenRouter 处理复杂推理（最佳模型）
3. 使用 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速任?

结果：与单一提供商相比成本降?`60%`

cost_optimization:
  enabled: true
  simple_tasks:
    provider: groq
  complex_tasks:
    provider: openrouter

model:
  provider: groq
  model: "mixtral-8x7b-32768"

chat:
  streaming: true
  fast_response: true

redundancy:
  primary: groq
  fallback:
    - nvidia
    - openrouter

auto_failover: true
health_check_interval: 60  # ?

主提供商（Groq）失?
       ?
自动切换?NVIDIA NIM
       ?
继续服务用户
       ?
?Groq 恢复时自动切换回

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## 信息来源

内容基于 AI 助手生态系统中记录的多提供?AI 助手框架和成本优化策略?

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## FAQ

### Is FreeClaw free to use?
Yes, FreeClaw is free and open source (MIT license). You only pay for AI model API costs if using external models.

### What are the system requirements for FreeClaw?
FreeClaw requires 512MB RAM of RAM minimum, Runtime: Python 3.8+. It runs on Windows, macOS, and Linux.

### Can I self-host FreeClaw?
Yes. FreeClaw is open source (MIT) and can be self-hosted on your own hardware.
Clone the repository from GitHub and follow the installation guide.

### What platforms does FreeClaw support?
FreeClaw supports popular chat platforms. Check the official documentation for the most up-to-date list of supported platforms.

### Is FreeClaw suitable for beginners?
Suitability depends on your technical background. Check the getting started guide for more details.
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## 快速入门指南

几分钟内启动 FreeClaw。

### 选项 A: 快速设置


### 步骤 3: 配置
按照官方文档配置您的系统。

### 步骤 4: 开始使用
连接您的平台并开始交互。

**首次使用时间: ~5-15分钟**，具体取决于安装方式。

完整文档: [https://github.com/openconstruct/freeclaw#readme](https://github.com/openconstruct/freeclaw#readme)
源代码: [https://github.com/openconstruct/freeclaw](https://github.com/openconstruct/freeclaw)

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## 常见问题

### FreeClaw 免费吗？
是的，FreeClaw 是免费的开源软件（MIT 许可证）。您只需支付 AI 模型 API 的费用。

### FreeClaw 的系统要求是什么？
FreeClaw 需要 512MB RAM, Python 3.8+。它可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

### 我可以自托管 FreeClaw 吗？
可以。FreeClaw 是开源软件（MIT），可以在您自己的硬件上自托管。

### FreeClaw 支持哪些平台？
FreeClaw 支持流行的聊天平台。请查看官方文档获取最新支持的平台列表。

### FreeClaw 适合初学者吗？
适不适合取决于您的技术背景。请参阅入门指南了解更多详情。